Cursos y Prácticas | AULAFORMACION

Análisis de Datos con Excel

95,00 

Microcredencial universitaria:
Certificada por Universidad del CLEA (UNICLEA)

Areditación de: 50 horas | 2 ECTS
Metodología: online
Duración: máximo 2 meses
Evaluación: 100% test autoevaluables
Certificación: Obtención de Diploma de extensión de Curso Universitario acreditando la competencia adquirida, otorgado en expedición conjunta por UNICLEA-Agencia Universitaria DQ- Círculo de Universidades UAIII - AULAFORMACION
Convocatoria: Abierta, comienzo inmediato

Categoría:

Descripción

PresentaciónProgramaCompetenciasFAQ

Análisis de datos con Excel | Microcredencial UNICLEA – Aulaformación

Análisis de datos con Excel es una microcredencial universitaria que te prepara para aplicar técnicas de análisis y visualización de datos con herramientas profesionales de Microsoft Excel, Power Query, Power Pivot y Power BI.
El curso te permitirá transformar datos en información útil para la toma de decisiones, mejorando tu empleabilidad en entornos digitales y administrativos.

  • Duración y modalidad: 50 horas (2 ECTS) · 100% online.
  • Objetivo: Capacitar al alumnado en el manejo avanzado de Excel para el análisis de datos, uso de Power Query, Power Pivot y conexión con Power BI.
  • Destinatarios: Jóvenes profesionales, estudiantes, personal administrativo y técnicos que deseen adquirir competencias en análisis de datos y reporting empresarial.
  • Resultados esperados: El participante será capaz de importar, limpiar, modelar y visualizar datos en Excel y Power BI, aplicando técnicas analíticas a distintos contextos empresariales.

Fuente: Euroinnova Editorial

Programa

ANÁLISIS DE DATOS CON EXCEL: POWER QUERY, POWER PIVOT Y POWER BI

  1. Realización de tablas
  2. Análisis y realización de tablas y gráficos dinámicos
  3. – Crear una tabla dinámica para analizar datos
  4. – Dar formato a una tabla dinámica
  5. – Crear gráficos dinámicos para presentar de forma gráfica los datos de una tabla dinámica
  6. Aprendizaje del uso de Power Query. Obtención y transformación de datos
  7. – Conectar diferentes fuentes de datos
  8. – Transformar datos
  9. – Combinar datos de diferentes orígenes
  10. – Cargar la consulta de Excel
  11. Aprendizaje del uso de Power Pivot. Modelado de datos y análisis
  12. – Crear relaciones entre tablas
  13. – Utilizar el lenguaje DAX para crear expresiones de análisis de datos
  14. – Crear indicadores clave de rendimiento (KPI)
  15. – Crear perspectivas para la navegación por conjuntos de datos
  16. – Organizar campos de jerarquías
  17. Aprendizaje del uso de Power BI
  18. – Creación de informes y paneles interactivos

Programa reproducido literalmente desde la página indicada.

Competencias y resultados de aprendizaje

  • Competencia digital avanzada: Aplicar funciones y herramientas de Excel, Power Query y Power BI para analizar grandes volúmenes de datos.
  • Pensamiento analítico: Interpretar información cuantitativa y generar indicadores clave de rendimiento (KPI).
  • Resolución de problemas: Emplear el análisis de datos como base para la toma de decisiones informadas.
  • Comunicación visual: Presentar resultados mediante gráficos y paneles interactivos comprensibles.

Mapeo con ESCO (competencias relacionadas)

  • Data analyst (Analista de datos)
  • Business intelligence specialist
  • Data visualization expert

Aplicación a la empleabilidad

Estas competencias se alinean con el Mapa de Empleabilidad (Habilidades duras → Herramientas informáticas → Análisis de datos y visualización), reforzando la empleabilidad digital en roles junior de análisis y reporting.

Referencias internas: Mapa de Empleabilidad Aulaformación y ESCO.

Preguntas frecuentes sobre la Microcredencial Análisis de datos con Excel

¿Qué titulación se obtiene?
Microcredencial universitaria (2 ECTS) expedida por UNICLEA y gestionada por Aulaformación. Se entrega diploma oficial acreditativo.
¿Cuál es la metodología y evaluación?
Metodología 100% online basada en el aprendizaje práctico. Evaluación mediante ejercicios, cuestionarios y desarrollo de un proyecto final en Power BI.
¿Hay requisitos de acceso?
No se requiere titulación previa. Dirigida a cualquier persona interesada en el análisis y visualización de datos.
¿Cuándo puedo empezar?
Convocatoria abierta todo el año con inicio inmediato tras la matriculación.